DIJELI | ISPIS | POŠALJI E-POŠTOM
Mnogi zadaci koji su se nekada smatrali teškima za računala sada su rutinski. Bilo da se radi o prepisivanju broja kreditne kartice ili kuhanje espressa, svakodnevno nam služi umjetna inteligencija. Dok automobil bez vozača vozi nas preko grada je nova normalnost, iznenadna pojava moćnih jezičnih modela koji mogu sastaviti e-poštu, pisati radove, Pa čak i položiti ispite pokrenuo je i druga pitanja.
Što je s korištenjem umjetne inteligencije za planiranje gospodarstva? Može li umjetna inteligencija to učiniti? Je li to uopće moguće? Neki kažu da. Svjetski ekonomski forum objavio je Video na “ekonomski pad rasta„Kako se gospodarski rast pokreće unatrag, umjetna inteligencija, prema videu, mogla bi odlučiti koje industrije treba prvo eliminirati.“ @RokoMijic, samoprozvani zagovornik tvrdnje da "umjetna inteligencija neće ubiti sve" sugerira da bi umjetna inteligencija mogla planirati ekonomski sustav bolje od tržišta. Komentator u istoj Twitter temi smatra da bi komunizam možda uspio da su boljševici imali računala.
Iako je napredna umjetna inteligencija nova, ideja da računala mogu provoditi centralno ekonomsko planiranje nije. To je prvi put predloženo prije gotovo 100 godina kao dio „rasprava o socijalističkom izračunu„Ovo je bila povijesna kontroverza unutar područja ekonomije o mogućnosti centralno vlasničkog i centralno planiranog gospodarstva.“
Austrijski ekonomist Ludwig von Mises pokrenuo je kontroverzu u 1920 papir gdje je tvrdio da jedna centralizirana agencija ne može odrediti racionalnu upotrebu proizvodne imovine za sve bez tržišta kapitalnih dobara. Moderni ekonomski sustavi imaju ogromnu akumulaciju kapitalnih dobara. Budući da ta proizvodna imovina ima mnogo alternativnih upotreba, mora postojati racionalna osnova za odlučivanje između njih. Da bi se usporedile, alternative se moraju svesti na jednu zajedničku mjeru uzimajući u obzir troškove i rezultate.
U tržišnom gospodarstvu, uobičajena mjera troškova i prihoda su novčane cijene. Cijene odražavaju vrijednost alternativnih upotreba jer više privatnih tvrtki neovisno vrednuje svaku produktivnu imovinu na temelju toga kako ona doprinosi njihovom vlastitom poslovanju. Konkurentski proces nadmetanja između tvrtki potiče cijene kako bi odražavale najveću i najbolju upotrebu svake imovine.
Budući da su sve cijene u novčanim jedinicama, svaka se alternativa može svesti na jedan neto iznos novca. Neto pozitivan iznos je dobit, a negativan je gubitak. Dobit ostvaruju tvrtke koje su u mogućnosti pronaći prilike za više, s manje. U tržišnom gospodarstvu poduzetnici procjenjuju buduće tržišne cijene kako bi planirali što će proizvoditi.
Mises je ovaj komparativni proces nazvao „ekonomskim izračunom“. Socijalizam je ekonomski sustav bez privatnih kapitalnih dobara. Proizvodni resursi su u centralnom vlasništvu države. Bez neovisnih privatnih vlasnika koji se međusobno nadmeću, nema konkurencije i stoga nema tržišnih cijena, nema profita, nema gubitaka. Izbor između alternativnih namjena proizvodne imovine postaje isključivo administrativni proces.
Prema Misesu, ovaj se problem ne može riješiti administrativno, što uopće ne ostavlja rješenje. Jedini vlasnik svih kapitalnih dobara ne bi imao racionalnu osnovu za odabir jedne alternative u odnosu na drugu. Ne bi imao načina znati zadovoljava li jedan skup konačnih dobara potrebe potrošača bolje od drugog.
Niti bi postojala sredstva koja bi osigurala da međukoraci u lancu opskrbe osiguraju odgovarajuće količine dijelova i sirovina, u pravo vrijeme i na pravom mjestu, za nastavak proizvodnje. Ako bi se proizvelo previše dijelova, resursi bi se rasipali. Ako bi se proizvelo premalo, sljedeće faze ne bi mogle nastaviti zbog nedostatka dijelova, rada ili nekih drugih ključnih resursa.
Računala mogu izvoditi matematičke izračune. To je oduvijek bilo istina. Računalo, ili možda nekoliko velikih, moglo bi riješiti vrlo velik broj jednadžbi u razumnom vremenu. Rasprava o ekonomskim izračunima započela je 1920. i trajala je do otprilike 1950. Moderna računala nisu postojala na početku tog vremenskog okvira, ali su se počela pojavljivati pri kraju. Iako se nisu široko koristila 1950., njihove su mogućnosti bile očite.
Poljak ekonomist Oskar Lange predložio je da centralni planeri alociraju resurse bez privatnog tržišta. Njegova je ideja bila koristiti matematički model cjenovnog sustava za simuliranje tržišta. Ekonomisti su u to vrijeme razvili sustav jednadžbi nazvan teorija opće ravnotežeOve jednadžbe izražavaju optimalno korištenje svih postojećih resursa u jednom trenutku, s obzirom na preferencije potrošača. Ako tržište može „riješiti“ jednadžbe, zašto ih ne bi mogao riješiti i socijalizam? Čak i Lange zamišljeno tržišno gospodarstvo kao „grubo računalo“. Ako bi sve radilo kako je Lange očekivao, tada bi računala mogla izračunati cijene koje bi se koristile u ekonomskom izračunu.
Ako bi se tržišno gospodarstvo moglo svesti na problem računanja, onda da, računalo bi ga moglo riješiti. Ali definirati problem na ovaj način bio je redukcionistički potez. Time je problem bio definiran kao nepostojeći. Što FA Hayek naziva „ekonomskim problemom“ nije računalni problem. To je problem ekonomiziranja oskudnih sredstava za postizanje najvažnijih ciljeva:
Ekonomski problem društva stoga nije samo problem kako raspodijeliti „dane“ resurse - ako se pod „danim“ podrazumijeva dano jednom umu koji namjerno rješava problem postavljen tim „podacima“. To je prije problem kako osigurati najbolju upotrebu resursa poznatih bilo kojem članu društva, za ciljeve čiju relativnu važnost znaju samo ti pojedinci. Ili, ukratko rečeno, to je problem korištenja znanja koje nije dano nikome u cijelosti.
Svrha ekonomskog sustava je proizvodnja. Socijalizam se ispravnije može opisati kao centralno vlasništvo, a ne kao centralno planirani sustav. Pitanje nije bilo mogu li se izračunati količine inputa. Pitanje je bilo je li centralno vlasništvo sposobno proizvoditi robu i usluge bez trošenja vrijednije imovine u tom procesu. A to zahtijeva cijene i izračun.
Fokusirajući se na problem ravnotežnih cijena, socijalistički debatni tim znatno je suzio problem s proizvodnje na izračun. Cijela debata pamti se kao debata o planiranju. Planiranje je bilo ograničeno na određivanje količina inputa koje treba transformirati u outpute, pod pretpostavkom poznatih metoda proizvodnje.
Proizvodnja, kao i sve stvari koje zahtijevaju vrijeme, zahtijeva planiranje. Krajnji rezultat, proizvodnja, zahtijeva i planiranje i izvršenje. Fiksacija na izračunavanje količina inputa koji će se koristiti u socijalističkom sustavu zanemaruje korak izvršenja. Niti su to dvoje potpuno odvojene; granica između planiranja i izvršenja je propusna. Neki koraci spadaju isključivo u jedno ili drugo, ali mnogo toga što se događa u poslovanju nalazi se negdje između. Proizvođači usavršavaju svoje planove dok se izvršavaju i revidiraju ih kako se okolnosti mijenjaju. Plan daje poslovanju dovoljno samopouzdanja za početak, ali potrebno je više od plana za završetak.
S obzirom na takozvani „plan“ koji se sastoji od količina ulaznih i izlaznih podataka, socijalističko društvo i dalje ne bi bilo sposobno išta proizvesti. Kao što je ekonomist F. A. Hayek rekao promatranom, nakon izračunavanja količina, „bio bi samo prvi korak u rješavanju glavnog zadatka. Nakon što se materijal prikupi, i dalje bi bilo potrebno razraditi konkretne odluke koje to podrazumijeva.“
Ekonomska proizvodnja – uglavnom – nije kemija u kojoj su potrebna 2H i jedan O za stvaranje molekule vode. Postoje mnoge moguće varijacije i u proizvodu i u metodi proizvodnje koja se koristi za njegovo stvaranje. Moderni automobil sadrži količinu čelika, cinka, mangana, matica, vijaka, plastike i drugih materijala i dijelova. Ali u jednom trenutku, automobili su bili napravljeni od drveta i to i dalje je mogućnostNeke se odluke donose u ranoj fazi nakon što tvrtka naruči zalihe. Kada se stroj već postavi u tvornicu, promjena smjera bila bi vrlo skupa. U tom trenutku tvrtka bi mogla pretrpjeti gubitak na stroju ako se plan promijeni.
Mnoge druge odluke koje utječu na troškove i kvalitetu proizvoda donose se svakodnevno. Mnoge odluke ne mogu se unaprijed planirati i rješavaju se tijekom izvršenja. Usporedba alternativa korištenjem tržišnih cijena odvija se od planiranja do izvršenja. Kako proizvodnja napreduje, mnoge odluke - velike ili male - moraju uzeti u obzir konkurentski sustav cijena na isti način kao što su to činile ranije verzije plana.
Građevinski projekt zna približnu količinu materijala potrebnog za izgradnju kuće, ali nadzornik mora organizirati ekipu i usmjeravati njihov rad svaki dan kako bi osigurao da je zgrada pravilno izgrađena. Moraju se uzeti u obzir neobično vrijeme, nedostatak suhozida ili neočekivani uvjeti tla. Ako radna ekipa nema dovoljno ljudi, koji je najbolji način za ekonomično korištenje ograničene količine radne snage dostupne tog dana? Treba li manja ekipa nastaviti sa zadacima koji ne zahtijevaju veliki broj ljudi ili treba zaposliti privremene radnike? Ako je željenog građevinskog materijala malo, treba li gradnja stati ili koristiti zamjenu niže kvalitete?
Kako proizvodnja napreduje, preostali troškovi dovršetka će se smanjivati jer se neki troškovi plaćaju usput, a preostaje manje troškova. Ali, ako su se tržišni uvjeti dovoljno udaljili od početnih pretpostavki, tada će napuštanje rada u tijeku rezultirati manjim gubicima nego dovršetak projekta. Odustajanje može biti najbolja stvar. U velikim gradovima možete vidjeti djelomično dovršene poslovne zgrade. Početni plan nije dovršen. Zašto? Investitor u nekretnine možda je ostao bez sredstava zbog podcjenjivanja troškova. Ili zbog pada cijena poslovnih zgrada više nije imalo ekonomskog smisla dovršavati gradnju.
Unutar tvrtke proizvodnja je mješavina upravljane i cjenovno orijentirane proizvodnje. Tvrtka do određene mjere radi na centraliziranom modelu, na način na koji socijalisti misle da bi socijalizam trebao funkcionirati za cijeli sustav. Ljudima se govori što trebaju raditi, resursi se šalju s utovarne rampe u odjel. Odjeli iste tvrtke obično se ne natječu jedni protiv drugih za priliku da ispune narudžbu. Ali poslovni plan je detaljno razrađen samo do određene točke. Usput se mora donijeti mnogo više odluka. Tržišne cijene često su odlučujući faktor u tim izborima.
U većini poslova, zaposlenici moraju imati okvirnu predodžbu o troškovima potrošnog materijala i opreme koju koriste. Obični zaposlenik često je taj koji odlučuje koji se potrošni materijal može slobodnije koristiti - kada bi više pomoglo - a koji se mora koristiti pažljivije - kada je to potrebno. Barista koji koristi dodatni filter za kavu zanemariv je trošak, ali 100 funti vrhunskih komada odreska mora se hladiti kako bi se izbjeglo kvarenje. U tehnološkim startupima, vrijednost koja se pridaje plasiranju novog proizvoda na tržište brzo dominira drugim troškovima; u tim situacijama, „kretati se brzo i razbijati stvari" je ispravna odluka. Kada softver upravlja kritičnom opremom poput aviona ili medicinske tehnologije, potrebno je opsežno (i skupo) testiranje jer su troškovi nesreća vrlo visoki.
Najbolja ili najučinkovitija metoda proizvodnje nije isključivo tehnički problem. Ne može se u potpunosti riješiti računanjem. Metode proizvodnje mogu se usporediti samo s tržišnim cijenama jer se troškovi alternativa moraju drugačije vrednovati. U mnogim industrijama uspostavljene su najbolje prakse. Tvrtke u istoj industriji uče što funkcionira na temelju povijesti onoga što je isprobano. Usput, mnoge stvari nisu funkcionirale i kao rezultat toga pretrpjeli su gubitke. Uspješne metode proizvodnje rezultiraju nižim troškovima ili poboljšanim proizvodima, te tako doprinose profitu početnih korisnika.
Metode proizvodnje nisu jednostavno dane upravi tvrtki. Poboljšanja su nastala jer poduzetnik ima slobodu isprobati nešto drugačije. Kad bi socijalistički upravitelj tvornice dobio popis inputa i potrebnih outputa, ne bi bio u istoj poziciji kao kapitalistički menadžment u tržišnom gospodarstvu. Ne bi imao cijene koje bi ga vodile u izboru metoda proizvodnje i mnogim odlukama o tome kako i što štedjeti usput.
Doprinos inteligencije, vještine i donošenja odluka u izvršavanju proizvodnje je znatan. Neki zadaci mogu se delegirati softveru - umjetnoj inteligenciji ili nečem drugom. Ali postoje aspekti ljudskog donošenja odluka koji se mogu tako lako uhvatiti. Hayek je istaknuo da unutar specijalizirane industrije, „Većina [onoga što nazivamo znanjem] sastoji se od tehnike razmišljanja koja omogućuje pojedinom inženjeru da brzo pronađe nova rješenja čim se suoči s novim konstelacijama okolnosti.“ Neki poslovi popravka ili upravljanja industrijskim sustavima gotovo su isključivo definirani sposobnošću praktičara da riješi nepredviđene probleme u razumnom roku.
Utvrdili smo da proizvodnja uključuje planiranje i izvršenje. Može li umjetna inteligencija pomoći u bilo kojem od njih? Da, sigurno može. Kada se procesi unutar tvrtke mogu mjeriti, a zatim se podaci mogu koristiti za obuku umjetne inteligencije, tada se softver može naučiti da neke stvari radi dobro, a druge stvari dovoljno dobro. S vremenom se ljudske vještine u jednom području mogu povećati ili zamijeniti računalom.
Kako povećane mogućnosti umjetne inteligencije postaju lako dostupne, bit će ponuđene na tržištu, uz određenu cijenu. Umjetna inteligencija, roboti i računala zamijenit će ljudski rad prema pravilima ekonomskog izračuna. Uspješni izbori postat će najbolje prakse u cijeloj industriji, na isti način na koji sva poduzeća sada koriste automatizaciju lanca opskrbe i procesore plaćanja. Nakon što se široko usvoje, ove inovacije pružaju sličnu korist većini tvrtki i više ne razlikuju jednog konkurenta od drugog.
Ali zamjena rada strojem ne znači nužno smanjenje troškova. Odluka o zamjeni ljudi umjetnom inteligencijom podliježe istim pravilima ekonomskog izračuna kao i svaki drugi izbor između alternativa. Hoće li stroj smanjiti troškove ili povećati prihode ovisi o tome što radi i koliko košta. Implementacija softvera nije besplatna. Kao i sva tehnologija, umjetna inteligencija ima svoju cijenu.
Tvrtke će usvojiti umjetnu inteligenciju kada to ima smisla, a u drugim slučajevima ne. Često imam gore iskustvo razgovora sa sustavom za prepoznavanje glasa nego s osobom. To košta izdavatelja kreditne kartice. čak 5 dolara po pozivu zaposliti osobu koja će pružati korisničku podršku. Taj bi se trošak morao na neki način prenijeti na mene. Bih li bio spreman platiti 5 dolara više za bolje iskustvo? Možda bih radije prihvatio lošije iskustvo nego višu cijenu.
Sada smo došli do točke kada se pitamo: Učinite veliki jezični modeli poput ChatGPT-a ili drugih nedavnih napredaka u umjetnoj inteligenciji, spašavaju socijalistički projekt od njegove nemogućnosti izračuna? Prošli put odgovor je bio „Ne“. Danas? Ne baš. Umjetna inteligencija može obavljati specijalizirane zadatke. Ali umjetna inteligencija ne može zamijeniti poduzetnike.
Treniranje LLM-a je nešto poput statističkog usrednjavanja svih jezičnih uzoraka u ulazu. To je ono što omogućuje LLM-u da proizvede koherentan odgovor na upit. ChatGPT daje sažetak onoga što prosječni internetski pisac misli o nekoj temi. To dovoljno dobro služi da bude korisno za mnoge stvari. Ako želim znati kako promijeniti postavku na svom iPhoneu, ChatGPT mi to može reći jer je široko poznat.
Kao perverznjak iz brončanog doba objašnjava:
Mislim da je ono što se sada naziva umjetnom inteligencijom dobro. To nije zapravo inteligencija, zamislite to kao "normijev simulator"; bezsadržajna mimikrija jezika i primjene pravila već opisuje normin um.
Tržišta pokreću različita znanja, vještine i gledišta menadžmenta i vodstva poslovnih tvrtki. Proces formiranja tržišnih cijena je vrsta konsenzusa. Kroz proces nadmetanja utvrđujemo koje su cijene. Proces nadmetanja također određuje koje će tvrtke imati kontrolu nad određenom imovinom. Svaki kupac ima svoju specifičnu upotrebu imovine.
Poduzetnici nisu norme. Poduzetnici uspijevaju ili ne uspijevaju diferencirajući se od konkurencije. Kupci koji uspiju u procesu nadmetanja za rijetku radnu snagu i kapitalna dobra spremni su platiti malo više za imovinu. Najviši ponuđač može vidjeti zašto određena imovina vrijedi više za njegovo poslovanje nego za druge tvrtke koje nisu spremne ponuditi toliko. Milijarder nafte i plina i vlasnik Dallas Cowboysa Jerry Jones opisao je to kao „preplata“ za visokokvalitetnu imovinuAli to jednako često može značiti pronalaženje posla za radnike ili imovine koja se prodaje po povoljnoj cijeni jer je podcijenjena. Poduzetnik vidi da bi se skladište koje nije bilo u najmu šest mjeseci moglo prenamijeniti u joga studio.
Poduzetnici u jednoj osobi objedinjuju sposobnost ostvarivanja profita usmjeravanjem proizvodnje. „Korištenje postojeće imovine za proizvodnju robe i usluga“ nije nešto što itko radi ili bi mogao učiniti. Nemamo podatke o „planiranju cijelog gospodarstva“ koji bi mogli obučiti umjetnu inteligenciju. Tvrtke planiraju, a pojedinci planiraju, ali proizvodnja uključuje međudjelovanje svih planova privatnih tvrtki i svih izvršenja.
Poduzetnici prihvaćaju rizik gubitka ako uspiju u bilo kojoj fazi – izračunu, planiranju ili izvršenju. Tržišna ekonomija veže proizvodnju s osobnim akumuliranjem dobiti ili gubitaka. Čovjek pokreće posao ili ulaže u njega kako bi osigurao sebe, svoju obitelj ili kako god zamišlja svoju budućnost.
Smisleno korištenje vremena u životu osobe zahtijeva nastavak njihove svijesti iz prošlosti u sadašnjost. Svako poduzeće ima svoj vremenski horizont, kako to zahtijeva vrijeme potrebno za stvaranje proizvoda ili usluge, prije nego što se može ostvariti profit. Trenutna generacija umjetne inteligencije nema svijest koja se proteže kroz vrijeme. One pokreću određenu računalnu snagu kada im se postavi pitanje i ruše je kada je razgovor završen. Nemaju kontinuirano biće ili svrhu koja povezuje prošlost, sadašnjost i budućnost u jednu vremensku liniju.
Umjetna inteligencija može se obučiti za obavljanje specijaliziranih zadataka kada postoji dokazan skup podataka prikupljenih od ljudi koji to rade. Na primjer, geolozi istraživači već koriste umjetnu inteligenciju identificirati ciljeve bušenja koji mogu dovesti do otkrivanja mineralnih ležišta. Mnogi drugi detalji u upravljanju tvrtkom mogu se djelomično ili u potpunosti automatizirati ili potpomoći umjetnom inteligencijom.
Ono što umjetna inteligencija ne može učiniti jest objediniti u jednu cjelinu sve specijalizirane vještine koje poduzetnik posjeduje; sposobnosti izračunavanja, planiranja i izvršavanja, osobno prihvaćanje profita ili gubitka te kontinuirani raspon svijesti tijekom vremena koji čini potragu za bogatstvom svrsishodnom.
-
Robert Blumen je softverski inženjer i voditelj podcasta koji povremeno piše o političkim i ekonomskim pitanjima.
Pogledaj sve postove
