DIJELI | ISPIS | POŠALJI E-POŠTOM
Nikada prije javnost nije imala pristup tolikoj količini podataka o virusu i njegovim učincima. Dvije godine podaci su preplavljivali dnevne novine. Deseci web stranica su ih prikupljali. Svi smo bili pozvani da pratimo podatke, pratimo znanost i promatramo kako znanstvenici postaju naši novi gospodari, podučavajući nas kako se osjećati, misliti i ponašati kako bismo „izravnali krivulju“, „smanjili broj slučajeva“, „očuvali kapacitet“, „ostali sigurni“ i na druge načine upotrijebili sve moći ljudske volje kako bismo reagirali na ishode bolesti i manipulirali njima.
Sve smo to mogli gledati u stvarnom vremenu. Kako su lijepi bili valovi, krivulje, stupčasti grafikoni, sama moć tehnologije. Možemo pogledati sve varijacije i putanje, sastaviti ih po državama, kliknuti ovdje i kliknuti tamo za usporedbu, vidjeti nove slučajeve, ukupne slučajeve, necijepljene i cijepljene, infekcije i hospitalizacije, ukupne smrtne slučajeve ili smrt po glavi stanovnika, pa čak bismo od toga mogli napraviti igru: koja država bolje obavlja veliki zadatak, koja je skupina bolja u poštivanju propisa, koja regija ima najbolje rezultate.
Sve je bilo prilično blistavo, snaga osobnog računala u kombinaciji s tehnikama prikupljanja podataka, univerzalnim testiranjem, trenutnim prijenosom i demokratizacijom znanosti. Svi smo bili pozvani da sudjelujemo s naših prijenosnih računala kako bismo usavršili statistiku, preuzeli i pogledali, sastavili i crtali, manipulirali i promatrali te se divili majstorima brojeva i njihovoj sposobnosti reagiranja na svaki trend dok je bio zabilježen i kronološki zabilježen u stvarnom vremenu.
Onda jednog dana, pišući na New York Times, novinarka Apoorva Mandavilli otkrila sljedeće:
Centri za kontrolu i prevenciju bolesti više od godinu dana prikupljaju podatke o hospitalizacijama zbog Covida-19 u Sjedinjenim Državama i raščlanjuju ih po dobi, rasi i statusu cijepljenja. Ali većinu informacija nisu objavili... Dvije pune godine nakon početka pandemije, agencija koja predvodi odgovor zemlje na izvanrednu situaciju u javnom zdravstvu objavila je samo mali dio prikupljenih podataka, reklo je nekoliko ljudi upoznatih s podacima.
Kristen Nordlund, glasnogovornica CDC-a, rekla je da agencija sporo objavljuje različite tokove podataka „jer u osnovi, na kraju krajeva, još nije spremna za udarni termin“. Rekla je da je „prioritet agencije pri prikupljanju bilo kakvih podataka osigurati da su točni i primjenjivi“.
Drugi razlog je strah da bi se informacije mogle pogrešno protumačiti, rekla je gđa. Nordlund.
Na pojavu ove priče, moji prijatelji koji se bave podatkovnom znanošću i koji već gotovo dvije godine kopaju po bazama podataka kolektivno su uzviknuli: aaa! Znali su da nešto jako nije u redu i žalili su se na to više od godinu dana. To su sofisticirani ljudi u Racionalno tlo koji vode vlastite grafikone i imaju vlastite programe za podatke. Cijelo su vrijeme bili znatiželjni zbog pretjerivanja, loše komunikacije u vezi s gradijentima rizika, zaostajanja i rupa u demografskim podacima o hospitalizaciji i smrti, a da ne spominjemo čudan način na koji CDC manipulira prezentacijama o svemu, od maskiranja do statusa cijepljenja i mnogo više.
Bilo je to za njih čudno iskustvo, posebno zato što su druge zemlje u svijetu bile apsolutno savjesne u prikupljanju i distribuciji podataka, čak i kada rezultati nisu u skladu s prioritetima politike. Nema sumnje, na primjer, da nedostajući podaci imaju veze s pitanjem učinkovitosti cjepiva i vrlo vjerojatno pokazuju da je tvrdnja da se radilo o „pandemiji necijepljenih“ potpuno neodrživa, čak i od trenutka kada je prvi put iznesena.
u New York Times U priči su citirani mnogi vodeći epidemiolozi koji su izrazili sve od frustracije do ogorčenja.
„Već dvije godine molimo za takvu vrstu granularnosti podataka“, rekla je Jessica Malaty Rivera, epidemiologinja i dio tima koji je vodio Covid Tracking Project, neovisni projekt koji je prikupljao podatke o pandemiji do ožujka 2021. Detaljna analiza, rekla je, „gradi povjerenje javnosti i daje puno jasniju sliku onoga što se zapravo događa.“
Pa, ako je cilj javno povjerenje, ne ide baš najbolje. Uz ovdje otkrivene nedostatke, postoje mnoga druga pitanja u vezi sa slučajevima i s tim može li nam PCR testiranje doista reći ono što trebamo znati, u kojoj je mjeri problem pogrešne klasifikacije utjecao na pripisivanje smrti i još mnogo toga. Čini se da je sa svakim mjesecom koji je prošao, ono što se činilo kao ove prekrasne slike stvarnosti izblijedjelo u mutnu močvaru podataka u kojoj ne znamo što je stvarno, a što nije. I sve više, sam CDC nas potiče da ignoriramo ono što vidimo (npr. podatke VAERS-a).
Dr. Robert Malone čini Zanimljiva poanta. Ako se utvrdi da je znanstvenik na sveučilištu ili u laboratoriju namjerno zakopao relevantne podatke jer su u suprotnosti s unaprijed postavljenim zaključkom, rezultati su profesionalno uništenje. Međutim, CDC ima zakonske privilegije koje mu omogućuju da se izvuče za radnje koje bi se inače smatrale prijevarom u akademskoj zajednici.
Postoje mnoge analogije između ekonomije i epidemiologije, kao što su mnogi primijetili u posljednje dvije godine. Pokušaj planiranja gospodarstva u prošlosti patio je od mnogih istih neuspjeha kao i pokušaj planiranja pandemije. Postoje problemi s prikupljanjem podataka, nenamjerne posljedice, problemi sa znanjem, problemi širenja misije, neizvjesnosti oko uzročno-posljedičnog zaključivanja, pretpostavka da svi subjekti poštuju plan kada to zapravo ne čine, i divlja pretvarka da planeri imaju potrebno znanje, vještine i koordinaciju potrebnu za pretpostavku da će zamijeniti decentraliziranu i raspršenu bazu znanja koja omogućuje funkcioniranje društva.
Murray Rothbard zvan Statistika je Ahilova peta ekonomskog planiranja. Bez podataka, ekonomisti i birokrati nisu mogli ni početi vjerovati da mogu ostvariti svoje daleke snove, a kamoli ih provesti u djelo. Iz tog razloga, on se zalagao za prepuštanje prikupljanja svih ekonomskih podataka privatnom sektoru kako bi oni zapravo bili korisni za poduzeća, a ne zloupotrijebljeni od strane vlade. Osim toga, jednostavno ne postoji način da sami podaci mogu pružiti istinsku potpunu sliku stvarnosti. Uvijek će biti rupa. Uvijek će biti kasno. Uvijek će biti pogrešaka. Uvijek će biti neizvjesnosti oko uzročnosti. Štoviše, svi podaci predstavljaju snimku vremena i mogu se pokazati izuzetno obmanjujućima s promjenama tijekom vremena. A to može biti kobno za donošenje odluka.
Vidimo kako se to odvija i u epidemiološkom planiranju. Beskrajni tokovi podataka tijekom dvije godine stvorili su ono što Sunetra Gupta naziva „iluzijom kontrole“, dok je zapravo svijet patogena i njegova interakcija s ljudskim iskustvom beskonačno složen. Ta iluzija također stvara opasne navike kod planera, što smo vidjeli.
Nikada nije bilo razloga za zatvaranje škola, zaključavanje ljudi u domove, blokiranje putovanja, zatvaranje tvrtki, nošenje maski za djecu, obavezno cijepljenje i tako dalje. Gotovo je kao da su htjeli da se ljudska bića ponašaju na načine koji bolje odgovaraju njihovim vlastitim tehnikama modeliranja, umjesto da dopuste da se njihova baza znanja prikloni složenosti ljudskog iskustva.
A sada znamo da su nam uskraćene informacije koje je CDC skrivao veći dio godine, nedvojbeno kako bi privid stvarnosti bio što bliže političkoj naraciji. Imamo samo djelić onoga što je akumulirano. Ono što smo mislili da znamo bio je samo bljesak onoga što se zapravo znalo iznutra.
U dvije godine nije nedostajalo skandala povezanih s politikom pandemije. Za one koji su zainteresirani saznati što je točno uzrokovalo prigušenje ili čak gašenje svjetla moderne civilizacije, popisu možemo dodati još jedan skandal.
-
Jeffrey Tucker je osnivač, autor i predsjednik Brownstone Instituta. Također je viši ekonomski kolumnist za Epoch Times, autor 10 knjiga, uključujući Život nakon karantene, i tisuće članaka u znanstvenom i popularnom tisku. Široko govori o temama ekonomije, tehnologije, socijalne filozofije i kulture.
Pogledaj sve postove
