DIJELI | ISPIS | POŠALJI E-POŠTOM
COVID-19 je mnogo manje smrtonosan za populaciju koja nije starija nego što se prije mislilo, zaključila je nova velika studija o prevalenciji antitijela.
Studiju je vodio dr. John Ioannidis, profesor medicine i epidemiologije na Sveučilištu Stanford, koji je 17. ožujka 2020. objavio poznato rano upozorenje u vrlo čitanom obraćanju. članak in Stat vijesti, pronicljivo tvrdeći da „donosimo odluke bez pouzdanih podataka“ i „s karantenama koje traju mjesecima, ako ne i godinama, život uglavnom staje, kratkoročne i dugoročne posljedice su potpuno nepoznate, a milijarde, a ne samo milijuni života na kraju bi mogli biti ugroženi“.
U novom studija, koja je trenutno u procesu stručne recenzije, prof. Ioannidis i kolege otkrili su da je u 31 nacionalnoj studiji seroprevalencije u eri prije cijepljenja prosječna (medijan) stopa smrtnosti od infekcije COVID-19 procijenjena na samo 0.035% za osobe u dobi od 0 do 59 godina i 0.095% za osobe u dobi od 0 do 69 godina.
Daljnja podjela po dobnim skupinama pokazala je da je prosječni IFR bio 0.0003% u dobnoj skupini od 0 do 19 godina, 0.003% u dobnoj skupini od 20 do 29 godina, 0.011% u dobnoj skupini od 30 do 39 godina, 0.035% u dobnoj skupini od 40 do 49 godina, 0.129% u dobnoj skupini od 50 do 59 godina i 0.501% u dobnoj skupini od 60 do 69 godina.
Studija navodi da pokazuje „mnogo nižu stopu imunološkog odgovora (IFR) prije cijepljenja kod populacija koje nisu starije od 18 godina nego što se prethodno sugeriralo“.
Raspodjela po zemljama otkriva širok raspon vrijednosti IFR-a u različitim populacijama.
Stopa smrtnosti od infekcije (IFR) i 95% interval pouzdanosti po zemlji za osobe mlađe od 70 godina.
Značajno više vrijednosti za prvih sedam sugeriraju da bi neke od razlika mogle biti posljedica, na primjer, načina na koji se broje smrtni slučajevi od Covida, posebno tamo gdje su razine viška smrtnosti slične. Također treba napomenuti da su studije o antitijelima podaci s različitih mjesta tijekom prve godine pandemije, većinom prije velikog zimskog vala 2020.-21., kada su razine širenja i broj smrtnih slučajeva bili raznolikiji nego kasnije u pandemiji, jer su sljedeći valovi uzrokovali konvergenciju zemalja.
Razlog zašto su neke zemlje imale puno niže, a neke puno više vrijednosti nije u potpunosti jasan. Autori sugeriraju da se „veliki dio raznolikosti IFR-a među zemljama objašnjava razlikama u dobnoj strukturi“, kao što je prikazano na donjem grafikonu.
Meta-regresija IFR-a kao funkcija udjela stanovništva mlađeg od 50 godina među onima u dobi od 0 do 69 godina.
Međutim, dobna podjela po zemljama sugerira da se IFR razlikovao za svaku dobnu skupinu u svakoj zemlji, što dovodi u sumnju tu sugestiju. (U donjem grafikonu obratite pozornost na logaritamsku skalu i zanemarite cik-cak linije, koje su posljedica malih zemalja s malim brojem smrtnih slučajeva.)
IFR u svakoj zemlji za svaki određeni dobni razred
Zašto zemlje imaju različite IFR-ove čak i za iste dobne skupine? Autori predlažu niz objašnjenja, uključujući artefakte podataka (npr. ako se broj smrtnih slučajeva ili seroprevalencija ne mjere točno), prisutnost i težinu komorbiditeta (na primjer, pretilost pogađa 42% stanovništva SAD-a, ali udio pretilih odraslih osoba je samo 2% u Vijetnamu, 4% u Indiji i ispod 10% u većini afričkih zemalja, iako pogađa gotovo 40% južnoafričkih žena), prisutnost krhkih osoba u domovima za starije i nemoćne te razlike u upravljanju, zdravstvenoj skrbi, ukupnoj društvenoj podršci i razinama problema s drogama.
Prof. Ioannidis je prethodno objavio broj novine procjenu IFR-a za COVID-19 pomoću seroprevalencijskih istraživanja. On i njegov tim zaključuju da njihove nove procjene pružaju osnovu za procjenu daljnjeg pada IFR-a nakon široko rasprostranjene upotrebe cijepljenja, prethodnih infekcija i razvoja novih varijanti poput Omicrona.
Reprinted from DailySceptic
