DIJELI | ISPIS | POŠALJI E-POŠTOM
Novi rad dokumentira da je stopa smrtnosti prije cijepljenja bila izuzetno niska kod populacije koja nije starija.
Istraživanje okoliša, Svezak 216, Dio 3, 1. siječnja 2023., 114655
Sažetak
Najveći teret COVID-19 snose starije osobe, a osobe koje žive u domovima za starije i nemoćne posebno su ranjive. Međutim, 94% globalne populacije mlađe je od 70 godina, a 86% mlađe je od 60 godina. Cilj ove studije bio je točno procijeniti stopu smrtnosti od infekcije (IFR) COVID-19 među osobama koje nisu starije od 40 godina u nedostatku cijepljenja ili prethodne infekcije. U sustavnim pretragama u SeroTrackeru i PubMedu (protokol: https://osf.io/xvupr) identificirali smo 38 prihvatljivih nacionalnih studija seroprevalencije koje obuhvaćaju 29 zemalja s podacima o seroprevalenciji prije cijepljenja. Za 24 zemalja (5 s visokim prihodima, 19 ostalih) bili su dostupni javno dostupni podaci o smrti od COVID-0.034 stratificirani prema dobi i informacije o seroprevalenciji stratificirane prema dobi, a uključene su u primarnu analizu. IFR-ovi su imali medijan od 0.013% (interkvartilni raspon (IQR) 0.056–0%) za populaciju u dobi od 59 do 0.095 godina i 0.036% (IQR 0.119–0%) za populaciju u dobi od 69 do 0.0003 godina. Medijan IFR-a bio je 0% u dobi od 19 do 0.002 godina, 20% u dobi od 29 do 0.011 godina, 30% u dobi od 39 do 0.035 godina, 40% u dobi od 49 do 0.123 godina, 50% u dobi od 59 do 0.506 godina i 60% u dobi od 69 do 4 godina. IFR se povećava otprilike 10 puta svakih 9 godina. Uključivanjem podataka iz još 19 zemalja s imputiranom dobnom distribucijom smrtnih slučajeva od COVID-0.025 dobiven je medijan IFR-a od 0.032–0% za dobnu skupinu od 59 do 0.063 godina i 0.082–0% za dobnu skupinu od 69 do 0.03 godina. Meta-regresijske analize također sugeriraju globalni IFR od 0.07% odnosno XNUMX% u tim dobnim skupinama.
Trenutna analiza sugerira mnogo nižu stopu odstupanja od očekivanog prije cijepljenja kod populacija koje nisu starije od 12 godina nego što se prethodno sugeriralo.
Velike razlike postojale su između zemalja i mogu odražavati razlike u komorbiditetima i drugim čimbenicima. Ove procjene pružaju početnu vrijednost za procjenu daljnjeg smanjenja IFR-a s široko rasprostranjenom primjenom cijepljenja, prethodnim infekcijama i razvojem novih varijanti.
Iz gore navedenih podataka, medijan stope smrtnosti od infekcije (IFR) tijekom razdoblja prije cijepljenja bio je:
- 0.0003% u dobi od 0 do 19 godina
- 0.002% u dobi od 20 do 29 godina
- 0.011% u dobi od 30 do 39 godina
- 0.035% u dobi od 40 do 49 godina
- 0.123% u dobi od 50 do 59 godina
- 0.506% u dobi od 60 do 69 godina
- 0.034% za osobe u dobi od 0 do 59 godina
- 095% za osobe u dobi od 0 do 69 godina.
Ove procjene IFR-a za populaciju koja nije starija od 12 godina mnogo su niže nego što su prethodni izračuni i modeli sugerirali.
Sjeća li se itko početka 2020.? Strašnih predviđanja globalne katastrofe - stope smrtnosti i stope zaraznosti (R0) koje su bile nečuvene u moderno doba za respiratorne bolesti? Predviđanja su bila da će "novi koronavirus", kako se tada zvao, biti sljedeća španjolska gripa. Da je jedino rješenje karantena cijelih nacija. Ovo je modeliranje koje je uzrokovalo paniku vlada diljem svijeta. Ovo je modeliranje koje je uzrokovalo kolaps tradicionalnih medija.
Jedan znanstvenik koji je očito predvodio ovaj napor i svojim sumornim predviđanjima odveo svijet na krivi put bio je Neil Ferguson, doktor znanosti s Imperial Collegea.
Fergusonov tim na Imperial Collegeu u Londonu ima preuzeo zasluge za spašavanje milijuna života putem politika karantene kojima su se implementirali njegovi modeli. Upravo su modeli Imperial Collegea predviđali milijune smrtnih slučajeva u prvoj godini u Velikoj Britaniji, ako se ne provedu stroge mjere karantene. Nakon što su uvedene, Ferguson i Imperial College brzo su preuzeli zasluge za „uspjeh“ karantene.
Procjena od 3.1 milijuna života koje je spasio dr. Ferguson izvedena je iz temeljitog istraživanja "apsurdnu neznanstvenu vježbu", pri čemu su tvrdili da potvrđuju svoj model koristeći vlastite hipotetske projekcije kao protučinjenično objašnjenje onoga što bi se dogodilo bez zatvaranja.” Drugi modeli i podaci iz stvarnog svijeta diskreditirali su Fergusonove modele, ali šteta je već učinjena. Zaključavanja, karantene, maskiranje, loše testirani EUA proizvodi – poput eksperimentalnih cjepiva – uzeli su svoj danak na svima nama. Na kraju, što, ako je išta od toga bilo potrebno?
Elon Musk naziva Fergusona ""potpuni alat" koji se bavi "apsurdno lažnom znanošću"„Jay Schnitzer, stručnjak za vaskularnu biologiju i bivši znanstveni direktor Centra za rak Sidney Kimmel u San Diegu, kaže mi:“Obično nerado ovo kažem o znanstveniku, ali on pleše na rubu da bude šarlatan koji traži publicitet."(National Review).
Iznova i iznova, iz godine u godinu, desetljeće za desetljećem, NHS i svjetske vlade, uključujući i našu, obraćaju se dr. Fergusonu za modeliranje zaraznih bolesti. Ferguson im daje ono što žele. Razlog da se birokrati, administrativna država, ponovno istaknu i budu važni. Jedan od njegovih sumornih modela može povećati savezne proračune za pripravnost za katastrofe do astronomskih razmjera. To je sirova moć za običnog dužnosnika javnog zdravstva. Što se tu ne sviđa?
Osim jedne jedine činjenice:
Implikacija za Fergusonov rad ostaje jasna: primarni model korišten za opravdanje karantena nije prošao prvi test u stvarnom svijetu.
Fergusonova predviđanja o vrtoglavo visokim stopama smrtnosti bila su grubo pretjerana.
Zaključavanja su bila potpuni i apsolutni neuspjeh.
Ali ovo nije Fergusonov prvi neuspjeli pokušaj modeliranja zaraznih bolesti na svjetskoj sceni. Evo dva primjera njegovih ranijih predviđanja:
- Ferguson je predvidio da bi do 150 milijuna ljudi moglo poginuti od ptičje gripe tijekom epidemije 2005. godine. Ovo predviđanje bilo je nevjerojatno pogrešno, s ukupno 282 ljudi koji su umrli od bolesti diljem svijeta između 2003. i 2009. godine.
- U 2009, jedan od Fergusonovih modela predviđa se da bi 65,000 ljudi moglo umrijeti od epidemije svinjske gripe u Velikoj Britaniji — konačna brojka bila je ispod 500Upravo je to modeliranje uzrokovalo paniku među mnogim javnozdravstvenim dužnosnicima i stvorilo svjetsku paniku među dužnosnicima i stanovništvom.
Zašto su se Boris Johnson i naša vlada okrenuli njegovim modelima za smjernice na početku krize COVID-a? Zašto su prihvatili Fergusonove tvrdnje da će karantene djelovati, bez ikakvih dokaza ili smjernica javne politike koje bi ukazivale na to da bi takve drakonske mjere imale ikakav utjecaj?
Jesu li bili toliko naivni?
Ovdje stvari postaju još luđe. Postoje oni koji strastveno tvrde da je modeliranje koje je Ferguson napravio početkom 2020. dokaz da 1) „Nefarmaceutske intervencije (zaključavanje i maske) djelovale su jer se (ovdje kružna logika) njegova predviđanja modeliranja nisu ostvarila.“ i 2) da su cjepiva djelovala preko svake mjere jer se, opet, njegova predviđanja modeliranja nisu ostvarila.
Ipak, evo nas. Važan novi dokument (o čemu se raspravljalo gore) dokumentirajući da je stopa smrtnosti prije cijepljenja bila izuzetno niska kod populacije koja nije starija. To znači više dokaza da su Fergusonovi modeli bili pogrešni (opet) i što čujemo od državnih medija?
Cvrčci.
Jedan moj kolega koji je u američkom Senatu nedavno mi je izvijestio da su se republikanski senatori međusobno pozdravljali uspjehom Warp-speeda na temelju Fergusonovih podataka modeliranja u nedavno objavljenom radu.
Ne možete sve ovo izmišljati.
Ponovno objavljeno iz autorovog Podstak.
-
Robert W. Malone je liječnik i biokemičar. Njegov rad usmjeren je na tehnologiju mRNA, farmaceutske proizvode i istraživanje prenamjene lijekova.
Pogledaj sve postove
