DIJELI | ISPIS | POŠALJI E-POŠTOM
Budući da ne postoje mogući načini za analizu, kategorizaciju, raščlanjivanje ili rastavljanje podataka o stanovništvu osim prema "udjelu Trumpovih glasova", ne smije biti Bilo koji drugo moguće objašnjenje za bilo što osim da crveni okruzi = loše (visok broj smrtnih slučajeva od Covida!), plavi okruzi = dobro (ne tako visok broj smrtnih slučajeva od Covida!).
Naravno da se šalim. Cijela ta tvrdnja je jednostavno glupa. Koncept urođenih razlika u populacijama je dobro utvrđeno razmatranje za one koji proučavaju zdravlje stanovništva. Moglo bi se pomisliti da bi najuglednije novine u našoj zemlji mogle zahtijevati od svog glavnog pisca da se konzultira sa stručnjacima za zdravlje stanovništva ili čak aktuarskim znanstvenikom kako bi dobili informiraniju perspektivu i dali podacima rigorozniju analizu.
Pogledajmo najvažnije dijelove serije "Crveni Covid" Davida Leonhardta.
27. rujna 2021.
"Crveni Covid: Covidov stranački obrazac postaje sve ekstremniji.
(Molimo vas da obratite pozornost na Y-os na ovom grafikonu)
„Ono što razlikuje SAD je konzervativna stranka - Republikanska stranka - koja je postala neprijateljski nastrojena prema znanost i empirijski dokazi u posljednjih nekoliko desetljeća. Konzervativni medijski kompleks, uključujući Fox News, Sinclair Broadcast Group i razne online medije, odražava i pojačava ovo neprijateljstvo. Trump je podigao teorije zavjere na novu razinu, ali ih nije stvorio.”
„Demokratski političari nagovaraju sve Amerikance da se cijepe, a mnogi republikanski političari to nisu učinili.“
8. studenog 2021.
Smrti od Covida u SAD-u postaju još crvenije: Smrti od Covida u SAD-u postaju još crvenije
„Kratka verzija: Razlika u broju umrlih od Covida između crvene i plave Amerike rasla je brže u proteklom mjesecu nego u bilo kojem prethodnom trenutku.“
U listopadu je 25 od svakih 100,000 stanovnika okruga s većinskom Trumpovom populacijom umrlo od Covida, što je više od tri puta više od stope u okruzima s većinskom Bidenovom populacijom (7.8 na 100,000).
18. veljače 2022.
"Crveni Covid, ažuriranje: Stranačka razlika u broju umrlih od Covida i dalje raste, ali sporije.
„Kao što grafikon jasno pokazuje, broj žrtava bio je još gori u okruzima u kojima je Trump pobijedio s velikom razlikom nego u okruzima u kojima je tijesno pobijedio.“
„Ovaj fenomen je primjer kako je politička polarizacija u zemlji iskrivila razmišljanje ljudi, čak i kada je u pitanju njihova osobna sigurnost. To je tragedija - i to ona koja se mogla spriječiti.“
Prije nego što se upustim u detalje o ovim pojednostavljenjima, želio bih pojasniti da vjerujem da Leonhardtove gore navedene izjave odražavaju iskreno uvjerenje. On zaista vjeruje da je politička preferencija uzročno objašnjenje smrtnosti od Covida. Ne zdravstveno stanje, dob, težina, komorbiditeti. Samo jedna stvar: osobna politička preferencija.
Da budemo jasni, on smatra da je temeljno objašnjenje veće smrtnosti od Covida-19 u crvenim okruzima zapravo niža stopa cijepljenja u crvenim okruzima. Dakle, to se, šire gledano, objašnjava političkim preferencijama.
Nadam se da ću u nastavku iznijeti potpuniju sliku onoga što se događa kada podatke na razini županije podijelimo u kategorizacije koje je odabrao Leonhardt: 'Udio glasova za Trumpa unutar županije' (0-30%, 31-45%, 46-55%, 56-70% i 70%+). Koristeći povijesne podatke o smrtnosti na razini županije, pokušat ću odgovoriti na sljedeća pitanja:
Kako se trendovi smrtnosti od Covida uspoređuju s povijesnim trendovima kada se kategoriziraju prema političkim preferencijama?
Je li smrtnost od Covida-19 u korelaciji sa smrtnošću od svih uzroka?
Je li 2021. godine došlo do velike, neviđene razlike u ukupnoj smrtnosti između 'crvenih' i 'plavih' županija?
Mogle bi se provesti dodatne analize kako bi se utvrdilo jesu li stope cijepljenja dugoročno povezane s ukupnom smrtnošću (za razliku od samo Covida-19). Međutim, s obzirom na to da je definicija "potpuno cijepljenog" ili "ažuriranog" pokretna meta, odlučio sam zasad ne uspoređivati smrtne slučajeve prema stopi cijepljenja po županijama (mnogi drugi su već obavili taj zadatak!). Da budem jasan, vjerujem da je za one koji su u riziku, cjepiva pokazala učinkovita. smanjiti rizik bolesti tim pojedincima. Cilj ove analize je dublje istražiti te političke podjedinice za koje New York Times tvrdi da su neupitno objašnjenje smrtnosti od Covida-19, inače poznate kao „crveni Covid“.
Za početak - pogledajmo razliku u okruzima koje ovdje uspoređujemo. Ako pogledamo skupinu "70% + Trumpovih glasova", ona predstavlja 25 milijuna Amerikanaca, a prosječna populacija okruga u toj skupini je 23 tisuće. To su prvenstveno ruralni okruzi. Usporedite s okruzima Biden gdje je Trump imao manje od 30% glasova, što predstavlja 110 milijuna Amerikanaca (uglavnom u urbanim područjima), a prosječna populacija u tim okruzima je 137 tisuća.
Da bismo uočili ostatak analize s tim podacima o populaciji, uspoređujemo vrlo, vrlo različite demografske podatke i ne kontroliramo te temeljne razlike. Ispravan način za ove usporedbe bio bi kontrolirati te razlike - prvenstveno prilagodbom dobi, kako bi se uočio učinak koji bi različite stope cijepljenja ili različite politike mogle imati. Članci NYT-a to nisu učinili, a u jednom slučaju pokušali su odbaciti važnost dobnih razlika između tih skupina. Jednostavno ću koristiti iste kategorije kao i oni, ali ću ove kategorizacije pogledati s više razine kako bih vidio je li primarna Leonhardtova tvrdnja uvjerljiva ili ne.
Kako se trendovi smrtnosti od Covida uspoređuju s povijesnim trendovima kada se kategoriziraju prema političkim preferencijama?
Kako bismo odgovorili na ovo pitanje, trebali bismo provjeriti je li ovaj trend veće smrtnosti u konzervativnijim područjima novo ili jedinstveno otkriće. Je li ovo nešto novo ili jedinstveno što je uzrokovano pandemijom? Rad u Časopis za epidemiologiju i zdravlje zajednice, napisan 2015. (prije Trumpa), odgovara nam na ovo pitanje.
„U ovoj analizi 32 830 sudionika i ukupnog vremena praćenja od 498 845 osoba-godina, nalazimo da su pripadnost političkoj stranci i politička ideologija povezane sa smrtnošću. Međutim, s izuzetkom neovisnih (prilagođeni HR (AHR) = 0.93, 95% CI 0.90 do 0.97), razlike u političkoj stranci objašnjavaju se temeljnim sociodemografskim karakteristikama sudionika.“ Što se tiče ideologije, konzervativci (AHR=1.06, 95% CI 1.01 do 1.12) i umjerenjaci (AHR=1.06, 95% CI 1.01 do 1.11) imaju veći rizik od smrtnosti tijekom praćenja nego liberali.
Dakle, prema ovom radu, stopa smrtnosti konzervativaca bila je nešto viša nego kod drugih političkih skupina. Kako bih vidio odražava li se to na podatke o smrtnosti od svih uzroka, uzeo sam podatke o smrtnosti na razini županija iz godina prije Covida (2018. i 2019.) iz CDC čudo, i grupirali su ih s istim grupama koje koristi NYT – '% udjela Trumpovih glasova' kako bi vidjeli je li viša stopa smrtnosti tijekom pandemije neviđena.
Ispada da su Trumpovi okruzi imali veću smrtnost od ostalih skupina s ~1200 smrtnih slučajeva/100 2018 stanovnika u obje prethodne godine, 2019. i XNUMX. Dakle, podaci pokazuju da crveni okruzi s višim stopama smrtnosti općenito nisu uopće nova pojava i uklapaju se u povijesne trendove. Zanimljivo je, međutim, da su plavi okruzi imali samo nešto nižu smrtnost od 'svijetlocrvenih' okruga, dok su 'ljubičasti' i 'svijetloplavi' okruzi imali najnižu. Za to postoji mnogo uvjerljivih objašnjenja, a najjednostavnije je da su ti okruzi jednostavno starije populacije. Pogledajmo kako se podaci mijenjaju kada prilagodimo stope smrtnosti prema dobi. (Napomena: za detaljan post o važnosti i kako/zašto se prilagođavanje dobi vidi post Mary Pat Campbell ovdje????
Možete vidjeti da se pri prilagodbi za dob razlika u stopama između skupina županija gotovo gubi.
Je li smrtnost od Covida-19 u korelaciji sa smrtnošću od svih uzroka?
Temeljna pretpostavka u člancima NYT-a jest da su te skupine reprezentativne za neku vrstu ogromne razlike u ukupnoj smrtnosti i teretu smrtnosti. Članci se isključivo usredotočuju na smrti od ili s Covidom-19, a zapravo se ne spominje ukupni utjecaj smrtnosti. Bez sumnje, Covid-19 uzrokovao je prekomjernu smrtnost i povećao ukupni teret smrtnosti u stanovništvu.
No pitanje ostaje - u kojoj je mjeri taj teret bio veći ili manji u 'crvenim' u odnosu na 'plave' dijelove zemlje? Na ovo pitanje možemo odgovoriti usporedbom smrtnih slučajeva od Covida-19 unutar tih skupina s ukupnom smrtnošću za iste te skupine. Da vidimo što će se dogoditi kada to učinimo. Budući da se NYT usredotočio na 2021., godinu kada su cjepiva postala široko dostupna, počet ćemo tamo.
Pogledajte stopu smrtnosti od Covida-19 s lijeve strane, u odnosu na stopu smrtnosti od svih uzroka s desne strane.
Kao što vidite, grafikon s lijeve strane je ono na što se fokusira serija članaka NYT-a - ta znatna razlika između crvene i plave. Gledajući grafikon s desne strane (Smrtnost od svih uzroka), možete vidjeti da razlike nestaju. Pitam se bi li itko tko čita ove članke shvatio da su, unatoč nižim stopama smrtnosti od Covida-19 u plavim okruzima, ti isti tamnoplavi okruzi zapravo imali veću ukupnu smrtnost od ljubičastih ili svijetloplavih okruga?
Je li 2021. godine došlo do velike, neviđene razlike u ukupnoj smrtnosti između 'crvenih' i 'plavih' županija?
Kada usporedite stope smrtnosti u 2021. godini po ovim skupinama s istim u 2019. godini, vidjet ćete da su one ukupno više, ali usporedno, svaka skupina zadržava isti rang kao i u godini bez pandemije. Dakle, iako je istina da su stope smrtnosti od Covida-19 bile niže u tamnoplavim okruzima, to se nije prenijelo na ukupne stope smrtnosti u tim okruzima. (Prilagodio bih ove stope prema dobi da imam dostupne podatke, ali CDC Wonder trenutno još nema podatke za 2021. godinu u trenutku pisanja ovog teksta).
Drugi način gledanja na ovo je pogled na promjenu stopa iz godine u godinu unutar svake skupine. Kao što možete vidjeti iz donjeg grafikona, postotna promjena ostaje prilično konzistentna među svakom pojedinom skupinom, s najvećom stopom promjene u 2020. godini, a u 2021. godini mala, ali značajna stopa promjene u odnosu na 2020. (što znači da je ukupna smrtnost i dalje bila prilično povišena u odnosu na 2019. godinu).
Ukratko, kada uzmemo povijesni pogled i pogled na višu razinu, a pritom zadržimo iste grupe, čini se da se ove velike razlike u stopama smrtnosti od Covida-19 ne odražavaju na ukupne stope moralnosti. Zašto?
Uz rizik da se ova analiza pretvori u još jedno gomilanje nametanja New York Timesa pogreške, Želio bih ponuditi benignije objašnjenje. To je objašnjenje koje muči novinare i izvjestitelje tijekom cijele pandemije. Zašto je sve uokvireno crvenom i plavom bojom? Jedan jednostavan razlog: dostupnost podataka. Leonhardt koristi podatke koji su lako dostupni i već su formatirani za jednostavnu analizu.
To se naziva pristranost dostupnosti. U biti se radi o stvaranju hipoteze ili dovršetku studije na temelju određenog skupa podataka, isključivo zbog toga što ti podaci postoje. Samo zato što su podaci dostupni ne znači da su to najbolji podaci za pokušaj odgovaranja na pitanje.
Republikanci su također ljudi
Zašto je sve ovo važno? Uostalom, čini se da smo prihvatili da mainstream izvještavanje i kabelske vijesti imaju ljevičarsku pristranost. U čemu je problem?
Kada je riječ o zdravlju stanovništva, cilj je promicati zdravlje i dobrobit svih, a kada poruke i izvještavanje o javnom zdravstvu postanu besramno stranački, koristeći taktike optuživanja i sramote, vrlo je vjerojatno da će imati suprotan učinak od željenog promicanja boljeg zdravlja.
Konzervativcima i „crvenim okruzima“ također su potrebni dobri zdravstveni savjeti. Moraju moći vjerovati izvoru. Čak i ako zdravo za gotovo uzmemo pretpostavku NYT-a o „crvenom covidu“, kome ova poruka pomaže? Jasno je da ne ljudima koje opisuju.
Izvori podataka:
https://wonder.cdc.gov/wonder/help/ucd.html#2000%20Standard%20Population
https://data.cdc.gov/NCHS/AH-County-of-Occurrence-COVID-19-Deaths-Counts-202/6vqh-esgs/data
https://wonder.cdc.gov/
https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/VOQCHQ
Radovi u časopisima:
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4033819
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5893220/
Ponovno objavljeno iz autorovog Podstak
-
Josh živi u Nashvilleu u Tennesseeju i stručnjak je za vizualizaciju podataka koji se fokusira na izradu lako razumljivih grafikona i nadzornih ploča s podacima. Tijekom pandemije pružao je analize kako bi podržao lokalne zagovaračke skupine za učenje uživo i druge racionalne, podaci-vođene covid politike. Ima iskustvo u inženjerstvu i savjetovanju računalnih sustava, a diplomu prvostupnika ima u audio inženjerstvu. Njegov rad možete pronaći na njegovom podnaslovu „Relevant Data“.
Pogledaj sve postove
