DIJELI | ISPIS | POŠALJI E-POŠTOM
[Cijeli PDF izvješća dostupan je u nastavku]
Modeliranje u epidemiologiji može poslužiti kao korisna alternativa stvarnosti, budući da je često nemoguće promatrati i zabilježiti sve stvarne interakcije u vrlo složenim sustavima. Pokušajem svođenja sustava na niz jednadžbi ili distribucija temeljenih na vjerojatnosti, moguće je proizvesti rezultate koji bi mogli u korisnoj mjeri odražavati što se može dogoditi pod određenim uvjetima u prirodi. To je daleko jeftinije i brže od provođenja dugotrajne opservacijske studije u različitim epidemiološkim okruženjima.
Privlačnost pretvaranja godina masivnih paralelnih studija u nekoliko sekundi snažnog računalstva je očita. Međutim, budući da su potpuno ovisni i o dizajnu programa i o ulaznim parametrima koje program treba izračunati, izlazi modela više nalikuju slici koju su naslikali ljudi nego filmskom zapisu prirodnog fenomena. Poput dvodimenzionalne slike, može pružiti korisnu aproksimaciju stvarnosti ako umjetnik to želi i ako je dovoljno vješt. Alternativno, može pružiti sliku koja vodi gledatelja da vidi stvari koje se ne događaju u prirodi, preuveličavajući određene aspekte dok umanjuju druge, što namjerno ili slučajno može izazvati emocije ili reakcije koje izravno promatranje možda neće proizvesti. Iako pruža važne uvide, u najboljem slučaju je gruba imitacija.
Modeliranje ljudskih bolesti postaje još složenije kada se namjerava predvidjeti rijetke događaje na razini populacije, budući da se uvjeti i odgovori koji potiču ili ublažavaju bolesti uvelike mijenjaju tijekom vremena. Zarazne bolesti su prije ubijale oko polovicu sve djece prije 10. godine života, ali smrtnost je sada relativno rijetka u bogatijim zemljama, pretežno zbog promjena u higijeni, životnim uvjetima, prehrani i pojavi antibiotika. Masovni smrtni događaji poput Crna smrt, vjerojatno zbog bakterija Yersinia pestis, sada su izuzetno malo vjerojatni jer su uvjeti okoline koji su ih pogodovali manje rasprostranjeni, a infekcija se lako liječi uobičajenim antibioticima. Oslanjanje na takve povijesne događaje za predviđanje vjerojatnosti trenutnih zdravstvenih rizika bilo bi kao predviđanje sigurnosti modernog zračnog prometa na temelju performansi originalnih dizajna zrakoplova braće Wright.
Od početka izbijanja Covida-19, pa čak i nekoliko godina prije, međunarodni javnozdravstveni naglasak stavlja se na rizik od izbijanja bolesti i pandemija. Iako se to može činiti neprimjerenim s obzirom na opće stalno globalno smanjenje smrtnosti od zaraznih bolesti u prošlosti 30 godina, zabrinutost je dovela do zahtjeva za neviđenim financiranjem i velikom preusmjeravanjem nekoliko međunarodnih zdravstvenih agencija. Izvješće objavljeno 2024. godine u okviru projekta REPPARE na Sveučilištu u Leedsu, Racionalna politika umjesto panike, pokazalo je da je rizik pogrešno prikazan u izvješćima nekoliko ključnih međunarodnih agencija uključenih u razvoj politika prevencije, pripravnosti i odgovora na pandemije (PPPR). Značajan razlog bio je neuspjeh u uzimanju u obzir napretka u zdravstvu i tehnološkog napretka u otkrivanju i bilježenju izbijanja bolesti.
S obzirom na završetak akutne faze pandemije Covid-19, mnoge zemlje preispituju svoje javnozdravstvene mjere te prioritete i način na koji bi se trebalo suočiti s budućim rizikom od pandemije. Države članice Svjetske zdravstvene organizacije nastavljaju rasprave o predloženom Sporazum o pandemiji i prihvaćanje nedavni amandmani Međunarodnim zdravstvenim propisima. Istodobno je već osnovano nekoliko novih PPPR institucija, uključujući novu Fond za pandemiju, Međunarodna mreža za nadzor patogena, A Platforma za medicinske protumjere, a svi oni ažuriraju svoje investicijske planove i financijske zahtjeve.
Prediktivno modeliranje tvrtke Metabiota, koju je sada apsorbirala Bioradio Ginkgo, značajno je doprinio razgovoru o riziku od pandemije i potrebi za povećanim financiranjem. Predstavljao je jedan od dva glavna izvora za procjenu rizika u neovisnom panelu G20 na visokoj razini (HLIP) prijaviti u lipnju 2021., što je utjecalo na informiranje skupine nacija G20 podrška za agendu WHO-a za PPPR. PRIPREMITE prethodno adresirano zabrinutost u vezi s tumačenjem rezultata modela na temelju rada Meadows i sur. (2023.) što je uključivalo autorstvo Metabiote (Ginkgo Bioworks). Ginkgo Bioworks je sada pružio detaljnije izvješće Kraljevskoj komisiji Novog Zelanda o naučenim lekcijama vezanim uz COVID-19 – Procijenjena buduća smrtnost od patogena s epidemijskim i pandemijskim potencijalom – u daljnjem tekstu izvješće Bioworksa.
Izvješće Bioworksa ima za cilj predvidjeti prijetnju epidemija i pandemija ljudskom zdravlju. Rizik se procjenjuje putem računalne epidemiologije i simulacija modeliranja ekstremnih događaja kako bi se procijenila smrtnost od epidemija i pandemija „niske učestalosti, visoke ozbiljnosti“ uzrokovanih respiratornim bolestima, posebno pandemijske gripe, novih koronavirusa i virusnih hemoragijskih groznica (VHF).
Relativna učestalost i veličina predviđenih epidemija mogu se vidjeti na donjem grafikonu iz izvješća Bioworksa. Iako gotovo svi događaji imaju relativno nisku smrtnost, kao što su to bile sve moderne pandemije potvrđenog prirodnog podrijetla, glavni pokretač prosječnih godišnjih „očekivanih“ smrtnih slučajeva proizlazi iz rijetkih, ali masovnih događaja veličine kakvu svijet nije vidio od razvoja moderne medicine.
Slika 5 u izvješću Bioworksa, koja ilustrira relativni utjecaj na prosječnu godišnju smrtnost vrlo rijetkih, ali događaja s visokom stopom smrtnosti. Važno je napomenuti da se glavni uzroci predviđene prosječne godišnje smrtnosti, događaji s prosječno 23 milijuna i više smrtnih slučajeva u Panelu B, nisu dogodili od pojave modernih antibiotika. Dva najveća događaja smrtnosti u Panelu B koji doprinose gotovo 50% ukupne prosječne predviđene smrtnosti možda se nisu dogodila u posljednjih 500 godina.
Izvješće Bioworksa zaključuje da se u prosjeku 2.5 milijuna smrtnih slučajeva godišnje pripisuje ovim akutnim respiratornim epidemijama (1.6 milijuna samo za pandemijsku gripu). Mnogi će ove rezultate smatrati nevjerojatnima. Takva godišnja smrtnost od gripe nije zabilježena u stoljeću, a samo dva puta u prošlom stoljeću, u razdoblju 1957.-8. i 1968.-9., je li stopa smrtnosti dosegla ono što model sugerira kao prosjek. WHO smatra da Covid-19, ako se uključi kao prirodna epidemija, ima prijavljenu smrtnost od nešto više od sedam milijuna tijekom tri godine.
Za VHF, izvješće procjenjuje prosjek od 26,000 19,000 globalno i 2014 XNUMX u subsaharskoj Africi. To je više nego što je prethodno zabilježeno u bilo kojoj godini. Najveća u novijoj povijesti, epidemija ebole XNUMX. godine, uzrokovala je samo 11,325 smrtiPredviđa se da će hemoragijska groznica premašiti 100,000 25 smrtnih slučajeva svakih 48 godina s vjerojatnošću od XNUMX%, događaj koji se možda nije dogodio u ljudskoj povijesti.
Dva velika propusta dovode do ovih ishoda. Prvo, model previđa promjene u društvu i medicini tijekom proteklih nekoliko stotina godina koje su dovele do prosječnog globalnog životni vijek porasti s ispod 30 godina na preko 70, a u nekim bogatijim zemljama i preko 80 godina (vidi dolje). Dakle, bakterijske infekcije poput kuge (Y. pestis), a bolesti poput kolere i tifusa povezane s lošom higijenom pretpostavljaju se da imaju stopu ponavljanja i opseg relevantan za masovne povijesne epidemije. Španjolska gripa 1918.-19. rezultirala je značajnom smrtnošću zbog sekundarne bakterijske infekcije, koji se puno rjeđe ponavljaju od pojave modernih antibiotika.
Povećanje očekivanog životnog vijeka u raznim regijama tijekom proteklih 250 godina, pokazujući dramatične dobitke tijekom proteklog stoljeća s poboljšanim životnim uvjetima, sanitarnim uvjetima, prehranom i zdravstvenim intervencijama. Izvor: UN WPP (2022.); HMD (2023.); Zijdeman i dr. (2015.); Riley (2005.) – s manjom obradom od strane Our World in Data. https://ourworldindata.org/grapher/life-expectancy
Drugo, model ne uzima u obzir pojavu moderne dijagnostike poput PCR-a, testiranja antigena i serologije na mjestu pružanja zdravstvene zaštite te genetskog sekvenciranja, kao ni poboljšanu sposobnost bilježenja i prijenosa takvih informacija. Stoga se pretpostavlja da porast prijavljivanja odražava stvarni porast učestalosti epidemija, a ne da uvelike odražava poboljšanu sposobnost otkrivanja. Model zatim pretpostavlja nastavak ovog porasta u budućim godinama.
S obzirom na ogromne promjene u medicini tijekom posljednjih 100 godina i kontinuirani stalni smanjiti Što se tiče smrtnosti od zaraznih bolesti, pretpostavke koje leže u osnovi predviđanja modela čine se nevjerojatnima. Iako je budući napredak u medicini teško izmjeriti, čini se razumnim pretpostaviti da će se napredak u higijenskim praksama, prehrani, stanovanju, dijagnostici, antibioticima i cjepivima tijekom proteklog stoljeća nastaviti s daljnjim ublažavanjem rizika u budućim godinama. Iako se antimikrobna rezistencija može pojaviti, ona je problem pretežno za endemske infekcije više nego za epidemije, a napredak u antimikrobnim protumjerama će se nastaviti.
Modeliranje ove vrste postalo je vrlo utjecajno u razvoju politika. Kako se računalna snaga povećava, primamljivo je pomisliti da se povećava i prediktivna točnost. Međutim, model s nerealnim pretpostavkama i ulaznim parametrima jednostavno dolazi do nevjerojatnog rezultata u kraćem razdoblju.
Kao akademska vježba, modeliranje može pomoći u postavljanju pitanja na koja bi trebalo odgovoriti ozbiljno istraživanje. Međutim, kada se pogrešno primijeni i prenaglasi kao vodič za politiku, riskira preusmjeravanje financijskih i ljudskih resursa sa stvarnog tereta bolesti na lažne. To će rezultirati povećanom smrtnošću, kao posljedicama trenutnih endemskih zaraznih bolesti visokog opterećenja, kao što su malarija i tuberkuloza, ostaju uvelike ovisni o dostupnosti službene razvojne pomoći (ODA ili „strana pomoć“). ODA za prehrambenu potporu, temeljnu za poboljšanje zdravstvenih ishoda, pala je za 20% u posljednje četiri godine. Na temelju predviđanja, uključujući i ono o kojem se ovdje raspravlja, ekvivalent gotovo 50% službene razvojne pomoći prije pandemije COVID-XNUMX predlaže se za pripremu i odgovor na pandemiju. To će smanjiti nužne intervencije na drugim mjestima.
Tehnološki napredak pridonio je smanjenju zaraznih bolesti, uključujući smrtnost od pandemije. Zlouporaba tehnologije putem neprimjerene upotrebe modela mogla bi poništiti mnoge od ovih važnih dobitaka. Po analogiji, ne prosuđujemo vjerojatnost preživljavanja transatlantskog zračnog putovanja na temelju vjerojatnosti pucanja platnenih pokrova krila. Niti bismo trebali procjenjivati vjerojatnost preživljavanja budućih pandemija na temelju ere srednjovjekovne medicine.
Napomene:
Cijeli izvještaj možete pronaći na: https://essl.leeds.ac.uk/downloads/download/254/when-models-and-reality-clash-a-review-of-predictions-of-epidemic-and-pandemic-mortality
Izvješća REPPARE-a o riziku od pandemije i financiranju programa pripravnosti i odgovora na pandemiju dostupna su na: https://essl.leeds.ac.uk/directories0/dir-record/research-projects/1260/reevaluating-the-pandemic-preparedness-and-response-agenda-reppare
-
REPPARE (Ponovna procjena agende za pripravnost i odgovor na pandemiju) uključuje multidisciplinarni tim koji je sazvalo Sveučilište u Leedsu
Garrett W. Brown
Garrett Wallace Brown je voditelj katedre za globalnu zdravstvenu politiku na Sveučilištu u Leedsu. Suvoditelj je Jedinice za istraživanje globalnog zdravlja i bit će direktor novog Centra za suradnju WHO-a za zdravstvene sustave i zdravstvenu sigurnost. Njegova istraživanja usmjerena su na globalno upravljanje zdravljem, financiranje zdravstva, jačanje zdravstvenog sustava, zdravstvenu jednakost te procjenu troškova i izvedivosti financiranja pripremljenosti i odgovora na pandemiju. Više od 25 godina provodi suradnju na politikama i istraživanjima u području globalnog zdravlja te je radio s nevladinim organizacijama, vladama u Africi, DHSC-om, FCDO-om, Uredom kabineta Ujedinjenog Kraljevstva, WHO-om, G7 i G20.
David Bell
David Bell je klinički liječnik i liječnik javnog zdravstva s doktoratom iz područja zdravlja stanovništva i iskustvom u internoj medicini, modeliranju i epidemiologiji zaraznih bolesti. Prije toga bio je direktor Globalnih zdravstvenih tehnologija u Intellectual Ventures Global Good Fund u SAD-u, voditelj programa za malariju i akutne febrilne bolesti u Zakladi za inovativnu novu dijagnostiku (FIND) u Ženevi, te je radio na zaraznim bolestima i koordinirao strategiju dijagnostike malarije u Svjetskoj zdravstvenoj organizaciji. Radio je 20 godina u biotehnologiji i međunarodnom javnom zdravstvu, s više od 120 istraživačkih publikacija. David živi u Teksasu, SAD.
Blagovesta Tačeva
Blagovesta Tacheva je istraživačka suradnica REPPARE-a na Školi za politiku i međunarodne studije Sveučilišta u Leedsu. Doktorirala je međunarodne odnose sa stručnošću u globalnom institucionalnom dizajnu, međunarodnom pravu, ljudskim pravima i humanitarnom odgovoru. Nedavno je provela suradničko istraživanje WHO-a o procjenama troškova pripravnosti i odgovora na pandemiju te potencijalu inovativnog financiranja za pokrivanje dijela te procjene troškova. Njezina uloga u REPPARE timu bit će ispitati trenutne institucionalne aranžmane povezane s novonastalom agendom pripravnosti i odgovora na pandemiju te utvrditi njegovu prikladnost s obzirom na utvrđeno opterećenje rizikom, oportunitetne troškove i predanost reprezentativnom/pravednom donošenju odluka.
Jean Merlin von Agris
Jean Merlin von Agris je doktorand financiran od strane REPPARE-a na Školi za politiku i međunarodne studije Sveučilišta u Leedsu. Ima magisterij iz razvojne ekonomije s posebnim interesom za ruralni razvoj. Nedavno se usredotočio na istraživanje opsega i učinaka nefarmaceutskih intervencija tijekom pandemije Covid-19. U okviru REPPARE projekta, Jean će se usredotočiti na procjenu pretpostavki i robusnosti dokaznih baza koje podupiru globalnu agendu spremnosti i odgovora na pandemiju, s posebnim naglaskom na implikacije za dobrobit.
Pogledaj sve postove
